Cualquier duda o comentario de la lección podéis dejarla en el foro del curso.

En este vídeo vemos cuales son los puntos claves de los MLAgents de Unity, o casi podríamos decir que de cualquier proyecto basado en Machine Learning.

• Acciones
• Observaciones
• Premios.

Un sistema de machine learning aprende observando su entorno, como reacciona este o como cambia, dependiendo de sus acciones. Teniendo en cuenta estas observaciones intenta interpretar que acciones le llevan a obtener premios o qué acciones le llevan a ser castigado.

Pero cada acción, aunque sea la misma es diferente, ya que tiene en cuenta el estado del entorno.

De nosotros depende crear un entorno bien balanceado con una combinación de estos tres factores que le permita al motor de Machine Learning aprender de una forma eficiente a llevar a cabo su objetivo.