Estrenamos una nueva sección en el Curso avanzado de Inteligencia Artificial con ML-Agents de UNITY, llamada Destripando proyectos de Ml-Agents.

En esta sección mostraré el proceso de entreno de un proyecto de ml-agents. Cada entreno, cada error, cada modificación, como afronto el problema, y si finalmente consigo o no resolverlo.

Una forma de ver cómo se afrontan estos proyectos, y cuales son los errores más comunes. Nos alejamos de la teoría, pero usamos todas las técnicas que se van aprendiendo con el curso.

Ya está disponible la primera lección en la que vemos cómo entrenar a un NPC que persiga un target en un entorno cambiante.

¿Interesados en ver cómo lo he resuelto?

Pasaros por esta nueva sección del curso! Va a ser una de las más interesantes.

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